大数据人才的缺乏为企业的发展带来瓶颈

来源：未知 2013-04-10 14:18:19| 查看：次

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　　谁是大数据人才?

　　那么，大数据人才究竟是哪类人才?

　　在英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙看来，大数据最关键的部分是数据分析和挖掘数据价值。作为复合型人才，数据科学家的职业技能包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理。相较初级分析人员对数据进行报表的描述性分析，数据科学家需要对数据做出前瞻预测性的深度分析。从目前的人才储备来看，这部分的储备欠缺。

　　北京丰牵云启信息技术有限公司CEO邓侃博士表示，从知识架构的角度上来说，大数据需要三类人才：第一类是云计算IAAS方面的人才;第二类是掌握机器学习(deep learning)和知识图谱(knowledge graph)，能将应用部署到云计算上的人才;第三类是具有专业背景，能够对特定应用做统计和预测的人才。

　　“从计算机学界的理解来看，我们认为大数据的核心技术是机器学习和知识图谱。这是一种框架性的知识，介于基础设施和应用之间的技术。例如大数据应用的代表谷歌公司就有两个大的开发方向，一个是机器学习，另一个是由搜索团队负责的知识图谱。”他同时认为，掌握第二层知识和技术的人才最为缺少。”邓侃表示。

　　天津神舟通用数据技术公司总经理何清法则认为，在拥有通用的数据分析和挖掘技术外，还需要有融入特定行业的专业背景。大数据的核心业务必然是一种扎根于特定行业，综合运用已有的存储、分析、挖掘、展现技术，根据用户需求并融入行业特色技术模型的一站式大数据平台业务。他强调说，“综合性人才和技术专家二者缺一不可，就如同经济基础与上层建筑之间的关系一样。”

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